驾驶员在作业过程中，农业机械化设备因车体大导致的盲区也大，在作业环境复杂的情况下，容易引发安全事故造成人员伤亡和机械设备损坏，从而给设备拥有者造成经济损失和法律风险

由于货运行业的繁荣，道路上各类卡车、物流车、运输车随处可见，为防货物或燃料被偷抢，运输车上的高价值资产和货物需要安全监控，而长途运输司机因长时间驾驶容易疲劳，也需要对驾驶员的行为进行适当的管理以人工智能技术和大数据技术辅助，帮助车队节省大量运营成本。如果出现任何异常驾驶行为(眯眼、打哈欠、低头、打电话、抽烟、左顾右盼等)，将发出声音及视觉警报，提醒司机安全驾驶，以防交通事故的发生。

随着现代城市建设和道路交通的发展，各种车辆越来越多，车辆与道路的矛盾、交通与环保能源的矛盾越来越尖锐，机动车遭盗抢案件越来越多，驾驶员疲劳驾驶等危险驾驶行为，给交通管理部门带来很大的压力。

人们一直致力于寻找治理交通拥挤、加强车辆调度及遇险报警的最佳解决方案，GPS北斗全球卫星定位系统的应用使人们看到了未来城市交通管理智能化的希望。近年我国交通部/公安部为机动车辆特别是数目众多的危化品货运车辆、客运车辆等大量的公共交通提供定位、监控、报警和指挥调度、信息发布等指定了一整套行业标准，两客一危车辆上路前必须加装智能报警装置，对提升交通效率，降低交通事故，起着非常积极的作用。